운영자 소개

이인성 Insung Lee

단국대학교 미디어커뮤니케이션학부 겸임교수 · 광고학 박사

마케팅 의사결정을 숫자로 설계합니다.

퀀트 마케팅

광고가 몇 명에게, 몇 번 닿았는지는 출발점일 뿐입니다. 궁금한 것은 그다음입니다. 그 노출이 인지와 구매로 얼마나 이어졌는가, 그렇다면 다음 예산은 어디에 얼마를 써야 하는가.

이 질문에 감이 아니라 모형으로 답하는 것이 퀀트 마케팅입니다. 집행 데이터와 성과 데이터를 잇고, 효과를 측정하고, 예측하고, 그 결과로 예산 배분을 최적화합니다.

단국대학교 미디어커뮤니케이션학부 겸임교수. 광고·마케팅 과목을 가르칩니다.
DMC미디어 데이터컨설팅팀 PM. 광고효과 예측모델과 데이터 기반 미디어 전략을 맡고 있습니다.
광동제약 마케팅전략 자문 (2021~2025). 비타500, 옥수수수염차, 경옥고, 썬키스트 등 주요 브랜드의 데이터 기반 마케팅 전략을 자문했습니다.
LG유플러스 CDO 조직에서 Data Product Manager로 일했습니다.

단국대학교 대학원 광고학 박사. 박사학위논문은 크로스미디어 광고의 노출-인지 예측모형을 다뤘습니다.

박현수·이인성·권영빈·한석영 (2023). GRPs만을 이용한 노출빈도분포 예측: 지상파와 케이블 TV 중심으로. 광고학연구, 34(2).
박현수·이인성·이도율 (2021). TV/PC/Mobile 3-screen 광고 통합 노출 효과 모델링: 싱글소스 데이터 사례연구. 광고학연구, 32(1).
이인성·정진완 (2020). 디지털 미디어 동영상광고 도달률 예측모델 연구: YouTube와 SMR을 중심으로. 동서언로, 49.
이인성·박현수 (2019). TV와 디지털 매체에서 GRPs-Reach n+ 예측 모델 개선 연구. 한국방송학보, 33(5).
박현수·이인성·김지은·구슬기·박서정 (2017). 중복노출 추정방법에 따른 광고 노출효과 예측: 지상파TV 광고 사례를 중심으로. 광고학연구, 28(4).

이 밖에 한국광고학회 등에서 디지털 미디어믹스 최적화, 유효 노출빈도, OTT 광고 도달 예측에 관한 연구를 발표했습니다.