인사이트
수업에서 다루지 못한 이야기, 그리고 업계의 변화.
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[퍼포먼스&그로스-4]
실험을 시작하기 전에 정해야 하는 숫자
얼마나 작은 차이까지 잡아낼 것인가. MDE를 먼저 정해야 표본 크기가 나오고, 실험이 성립한다.
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[퍼포먼스&그로스-3]
믿을 수 있는 A/B 테스트를 위해서
표본이 모자란 채로 승패를 가르면 우연을 실력으로 착각한다. p-value와 피킹 문제.
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[퍼포먼스&그로스-2]
마케터가 데이터로 답해야 할 세 가지 질문, 그리고 퍼널
채널·소재·예산 배분. 퍼포먼스 분석 모델이 다루는 질문과, 병목을 찾아내는 유입 퍼널의 설계.
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[퍼포먼스&그로스-1]
퍼포먼스 마케팅은 무엇을 바꾸었나
믿음에 기반한 지출에서 데이터에 기반한 투자로. 광고비를 성과로 정산하기 시작하면서 달라진 것들.